0086-21-58386256
کامیون میکسر بتن یا اصطلاحا «تراک میکسر» (Truck Mixer)، یکی از انواع درام میکسرهای معکوس است که به منظور انتقال و یا اختلاط بتن در ساخت سازه‌های بتنی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوع میکسر، با ...
ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل رگرسیون با نام ...
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقهبندی (Classification) استفاده میشود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح میشود. فهرست مطالب ...
روش تمیز کردن فیلتر ماشین ظرفشویی. ابتدا فیلتر را بر خلاب عقربه های ساعت بچرخانید و آن را بیرون آمورید. فیلتر را زیر شیر آب بگیرید و با استفاده از یک مسواک به تمیز کردن آن و از بین بردن ته مانده ...
مراحل ساخت یک طبقه بندی در پایتون به شرح زیر است – مرحله ۱: وارد کردن بسته پایتون لازم. برای ساخت یک طبقه بندی با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم.
حوزه‌های بینایی ماشین (Machine Vision) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) دو زمینه کاملا مرتبط به یکدیگر بوده و خیلی از اوقات در مکان و زمان‌های مختلف معنی یکسانی می‌دهند که در این متن تفاوت‌های برای آن بیان خواهیم کرد.
روش صحیح استفاده از جلادهنده در ظرفشویی ناسیونال. جلادهنده را تنها در صورتی که از پودر، مایع یا ژل استفاده می کنید به ماشین ظرفشویی اضافه کنید. از ریختن بیش از حد جلا دهنده جلوگیری کنید.
در این مقاله با طرز استفاده از ماشین ظرفشویی بوش سری 4، 6 و 8 آشنا شده و دفترچه راهنمای این مدل‌های پر فروش به همراه نحوه استفاده دقیق از آنها را بیان می‌کنیم.
ماشین بردار پشتیبان ) SVM (. یک در مقابل یک ) OVO .) در این مقاله روشی برای بازشناسی برخط ارقام دستنویس فارسی ارایه میشود. چهار مجموعه ویژگی نقطهای و یک مجموعه ویژگی سراسری، از نمونههای پیش ...
به طور کلی الگوریتمهای ماشین لرنینگ به ۴ نوع طبقهبندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این ۴ دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
قوانین پارکینگ آپارتمان. آن دسته از مجتمع های مسکونی که دارای پارکینگ می باشند ف هر کدام از افرادی که از پارکینگ استفاده می کنند باید تابع یکسری از قوانین باشند تا بتوانند در کنار سایر ساکنین زندگی آرامی را در مجتمع ...
یادگیری نظارت شده (هدایت شده – Supervised Learning) در این نوع از الگوریتم ها که بار اصلی یادگیری ماشین را بر دوش می کشند (از لحاظ تعداد الگوریتم های این نوع)، با دو نوع از متغیرها سروکار داریم . نوع اول ...
همچنین، چنانچه قصد دارید آموخته‌های خود را با استفاده از ابزارهایی مانند زبان برنامه‌نویسی پایتون، r و «متلب» (matlab) در حوزه یادگیری ماشین محک بزنید، می‌توانید فیلم های آموزشی جامع و مرتبط فرادرس را از طریق لینک‌های ...
از این مجموعه داده‌های مستقل و وابسته در عملیات یادگیری ماشین، طبقهبندی و رگرسیون بسیار زیاد استفاده میشود. این درس از مجموعه دوره مقدمات داده‌کاوی (Data Mining) ...
فهرست مطالب. ماشین لرنینگ به زبان ساده. تفاوت هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ چیست؟. بهبود دیتاسنترها با ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) مرحله ۱: انتخاب و آماده سازی دیتاست آموزشی. مرحله ۲: انتخاب ...
از «طبقهبندی» (Classification) به عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین «نظارت شده» (Supervised) یاد میشود. الگوریتمهای طبقهبندی، نمونههای داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای ...
ماشین های الکتریکی به دو طریق دسته بندی می شوند: ۱- از نظر نوع جریان الکتریکی: الف- ماشین های الکتریکی جریان مستقیم (DC) ب- ماشین های الکتریکی جریان متناوب (AC) ۲- از نظر نوع تبدیل انرژی: الف ...
خلاصه مطالب. طبقهبندی یا Classification یک تسک مهم در ماشین لرنینگ است که کاربردهای متعددی در زمینه‌های مختلف دارد. الگوریتمهای طبقهبندی با یادگیری یک مرز تصمیم‌گیری که کلاس‌های مختلف را در ...
امیرحسین افکاری سیاح; علی خرمی فر; حامد کرمی. "شناسایی و طبقه بندی ارقام مختلف انگور با استفاده از برگ ارقام بوسیله ماشین بویایی". مطالعات علوم محیط زیست, 6, 4, 1400, 4382-4389.
درخت تصمیم ماشین بردار پشتیبانی شبکه بیزی درخت تصمیم. درخت تصمیم یکی از اولین و برجسته‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که به طور گسترده در حل مسائل طبقهبندی استفاده میشود.
الگوریتمهای استفاده شده برای طبقه بندی در یادگیری ماشین از داده‌های آموزشی ورودی، برای پیش‌بینی احتمال عضویت داده‌ها در یکی از دسته‌بندی‌های از پیش‌تعیین شده استفاده می‌کنند. یکی از پراستفاده‌ترین اپلیکیشن ...
طبقه بندی (Classification) داده کاوی به دنبال یافتن راه حلی به منظور مسائل مختلف همچون طبقه بندی می باشد. در طبقه بندی هدف پیش بینی مقدار هدف با توجه به متغییر های ورودی می باشد.
طرز استفاده از ماشین ظرفشویی یا همان راهنمای استفاده از ظرفشویی از پیش نیاز های استفاده از این دستگاه است. چرا که نداشتن اطلاعات کافی در زمینه نحوه کار با ظرفشویی ممکن است به دستگاه آسیب زده و از شستشوی صحیح ظروف نیز ...
طبقه بندی تصاویر ابر طیفی برای این زمینه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از طبقه بندی، اختصاص هر پیکسل به یک کلاس خاص بر اساس ویژگی مربوطه است. ... می دانیم که با استفاده از ماشین بردار ...
الگوریتم knn یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...
4- الگوریتم ماشین بردار پشتیبان. ماشین بردار پشتیبان (svm) یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است که معمولاً برای کارهای طبقه بندی استفاده می شود، اگرچه می تواند برای مشکلات رگرسیون نیز اعمال شود.
۳ » تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، یادگیری عمیق و علم داده; ۴ » طبقهبندی (Classification) چیست؟ ۵ » خوشه‌بندی (Clustering) چیست؟ ۶ » تفاوت طبقهبندی (Classification) و خوشه‌بندی (Clustering)
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقهبندی (Classification) استفاده میشود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح میشود.
انتخاب محل نصب ماشین لباسشویی کرال. بعد از باز کردن پیچ های پشت لباسشویی باید محل مناسبی برای لباسشویی در نظر بگیرید و یکسر موارد رعایت شود که شامل فاصله آن با پریز مناسب، شیب زمین ۱ درجه ...
30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...
از «طبقهبندی» (Classification) به عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین « نظارت شده » (Supervised) یاد میشود. الگوریتمهای طبقهبندی، نمونههای داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای ...
اجزاء ماشين (اجزای ماشین) و طبقه بندی آنها. همانطور که گفته شد، اساس ماشین ها از ترکیب اجزاء مختلفی، از جمله وسائل اتصال، اجزاء ارتباطی، حمل کننده بار و نمونه این ها تشکیل شده است.
بینایی ماشین، یکی از حوزه‌های نوظهور، پیچیده و در حال توسعه (Developing) در علوم کامپیوتر و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب میشود. حوزه بینایی ماشین به سه زیر شاخه مهم تقسیم‌بندی میشود:
