دریافت یک نقل قول

محصول

15 نوع از بهترین زبان های برنامه نویسی علم داده + مزایا و معایب

1. بهترین زبان برنامه نویسی؛ جاوا. محبوبیت سرسخت جاوا به اندازه کافی مشهود است که بدانیم بهترین زبان برنامه نویسی برای علم داده است. تمام پلتفرم‌هایی که بخشی از اکوسیستم JVM هستند، مانند MapReduce ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ | داناپرداز

داده کاوی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، تصمیم گیری سازمانی رو بهبود می‌ده. تکنیک های داده کاوی که زیربنای این تحلیل ها هستن رو می‌شه به دو هدف اصلی تقسیم کرد. ... آشنایی با مزایا و معایب داده ...

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

تکنیک های کلیدی داده کاوی و استفاده آنها در کسب و کارها

1) ردیابی الگو (Pattern Tracking) ردیابی الگو یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی است. این روش مستلزم شناخت و نظارت بر روندها در یک مجموعه خاص از داده‌ها است. این روند‌ها می‌توانند به هر چیزی مربوط ...

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

داده کاوی چیست؟ | تاریخچه داده کاوی | مراحل داده کاوی | تکینک های داده کاوی

ابزارهای داده کاوی، شرکت‌ها را قادر می‌سازند، اتفاقات مهم آینده‌ را تا حدودی پیش‌بینی کنند. بر خلاف علم آمار که داده‌ها در آن زیاد نیستند، در داده کاوی با حجم زیادی از داده‌ها روبرو هستیم.

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | پونیشا

مزایا و معایب استفاده از داده کاوی درست است که داده‌کاوی در امور مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. اما استفاده از آن با مزایا و معایبی همراه است که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم.

معایب داده کاوی – مجموعه مقالات و آموزش ها – فرادرس

داده کاوی چیست؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده در این مطلب، به این موضوع می‌پردازیم که داده کاوی چیست و چگونه از روش‌های آن می‌توان برای پیشبرد اهداف کسب و کار استفاده کرد.

علم داده و داده کاوی چیست + 6 مرحله مهم دیتا ماینینگ | نورا

علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

داده کاوی با پایتون | آموزش داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

مرحله چهارم از مراحل پیاده سازی داده کاوی با پایتون، کشف الگوهای مکرر و قواعد انجمنی است. هدف از قواعد انجمنی، یافتن مواردی می باشد که به صورت معناداری با هم همبستگی دارند. به عنوان مثال می ...

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)

3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...

آشنایی با مهمترین روش های داده کاوی | بلاگ سورنا آکادمی

6گام اساسی در فرایند داده کاوی: که برای بکارگیری روند بالا در مرحله ابزارهایی وجود دارد. شناخت و یادگیری کاربرد انواع متدdata mining یکی از این ابزار هاست. انواع روش‌های آنالیز در داده‌کاوی ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

انتخاب الگوریتم با توجه به تنها یکی از مولفه‌ها، می‌تواند امکان بازدهی نامطلوب نتایج را افزایش داده و حتی خروجی فرآیند داده‌کاوی را بی‌معنی کند. هدف مساله: هدف اصلی مساله‌ای که قرار است حل ...

الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟

معایب استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی ۱. یک تغییر جزئی در اطلاعات می‌تواند منجر به تغییرات زیادی در پیکربندی درخت تصمیم شود.

داده کاوی چیست ؟ و کاربردهای آن در سال 2019 (تاریخچه فواید و منابع)

داده کاوی چیست. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه ...

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته

۴۲,۳۹۷. ۲۱,۳۰۴. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۷,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در ...

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با « یادگیری ...

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده. ۲۸۰۳ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی ...

داده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)

داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

عقیده کاوی در داده های رسانه های مجازی یکی از کاربردهای رایج مدل دیتا ماینینگ محسوب می شود که از تکنیکی به نام متن کاوی (Text Mining) استفاده می کند. این متد در حقیقت برای درک کردن احساس گروهی از ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

داده کاوی چیست

یکی از روش های داده کاوی، یادگیری با ناظر است. ... معایب داده کاوی: داده ­کاوی با وجود مزایای بیشماری که برای کسب و کارها و کاربرانشان به همراه داشته نکات منفی و معایبی نیز با خود به ارمغان اورده ...

یادگیری درخت تصمیم

از معایب آن عدم استواری و دقت ناکافی است. مقدمه. یادگیری درخت تصمیم روشی است که به‌طور معمول در داده کاوی از آن استفاده می‌شود. هدف این مدل این است که بتواند مقدار یک متغیر هدف را براساس ...

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler

نگرانی در مورد حریم خصوصی، از معایب داده کاوی‌ست که اخیراً بسیار زیاد شده است، به خصوص هنگامی که اینترنت با شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیکی، انجمن‌ها، وبلاگ‌ها و غیره رونق می‌یابد.

الگوریتم Knn

از معایب الگوریتم k نزدیک ترین همسایه می توان به موارد زیر اشاره کرد: ... یکی از الگوریتم های مهم در بحث آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی الگوریتم knn است و دلیل آن سادگی بالا این الگوریتم است.

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

مشکلات داده‌کاوی. در این بخش از راهنمای داده‌کاوی، برخی از مسائل کلی که داده‌کاوی با آن‌ها مواجه است تشریح شده‌اند.

آموزش داده کاوی با پایتون

برای آموزش داده کاوی با پایتون که به منظور کشف اطلاعات پیش‌بینی شده و تجزیه و تحلیل این فرایند انجام می گیرد می توانید از آموزش های موجود در سایت ما و سطح اینترنت استفاده کنید تا در کمترین زمان ممکن بتوانند با استفاده ...

آکادمی داده دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران | آکادمی داده

بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو تحویل دادن. واقعا تخصص بسیار خوبی در داده کاوی داده های علوم انسانی دارند.

مزایا و معایب داده کاوی – بلاگ دیتاک

اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند، متخصصان دیتا ماینینگ به حدف داده ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ +خدمات داده کاوی

معایب استفاده از داده کاوی در شرکت ها حجم اطلاعات: با توجه به حجم قابل توجه داده ها که احتمالا در حوزه های مختلف با آن مواجه باشید، موضوع داده کاوی با پیچیدگی زیادی همراه خواهد بود.

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ +خدمات داده کاوی

معایب استفاده از داده کاوی در شرکت ها را می توان در موارد زیر خلاصه کرد: حجم اطلاعات: با توجه به حجم قابل توجه داده ها که احتمالا در حوزه های مختلف با آن مواجه باشید، موضوع داده کاوی با پیچیدگی ...

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

6- مزایا و معایب داده‌ کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند. به درک رفتارها، روندها و کشف الگوهای پنهان کمک می‌کند. به تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده‌ها کمک می‌کند. معایب: